Profiling
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9 篇文章
文章
01
从 Profiling 到 Simulation：推理性能分析的证据链方法
把线上 profiling 证据和仿真假设验证组织到同一个推理性能分析框架里
02
Agentic AWP：规模化 Profiling 驱动的 GPU 效率 Breakdown 与能力体系
Agentic AWP 平台建设文档摘要：六维 Breakdown、L0-L3 能力体系与从观测到验证的归因路径
03
GPU Trace 时间分解与通信计算重叠分析
详解 GPU 性能分析中的区间合并、扫描线算法原理，以及 Temporal Breakdown 和 Overlap Analysis 两个核心分析模块的计算逻辑
04
Cprof C++ Profiling 核心技术
C++ 采样分析中 DWARF 栈回溯与 eBPF 技术实现
05
Temporal Breakdown 计算分析
GPU trace 中计算/通信/空闲时间的分解分析方法
06
HTA 算法原理与实现
深入分析 Holistic Trace Analysis (HTA) 的核心算法原理、数据结构设计和关键实现细节。
07
NVTX 原理分析
NVIDIA NVTX 标注库的注入机制与运行时交互原理
08
Critical Path of AI Trace
GPU kernel trace/timeline 的关键路径算法原理、业界工具实践（HTA / NCU / NSYS）及实现思路。
09
Python AI Profiling
Python 解释器劫持与 AI 推理性能分析方法