OpenVino
Intel OpenVINO 推理优化框架与 MKL-DNN 加速方式
1. Note
CPU 上深度学习推理优化主要有两种方式:数学库优化(基于Intel® MKL-DNN)和深度学习推理 SDK 优化(Intel OpenVINO)。这两种方式均包含了 SIMD 指令集的加速。
MKL-DNN 现已演化为 oneDNN.
- OpenVINO 可以充分使用英特尔的各种硬件的加速资源,包括 CPU、GPU、VPU、FPGA,这些资源能够提升深度学习的算法推理性能。
转化方法:Model Optimizer、bounding box nms、scale 部分 C++ 重新实现、或官方提供模型。
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