跳至主要內容

Redis and redis-py

Someone大约 4 分钟Databasedatabasepython

Abstract

Redis(Remote Dictionary Server) server 的启动：

redis-server.exe redis.windows.conf

安装 redis-py:

pip install redis

官方文档open in new window

redis 提供两个类 Redis 和 StrictRedis 用于实现 Redis 的命令，StrictRedis 用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis 是 StrictRedis 的子类，用于向后兼容旧版本的 redis-py。

可以使用 Redis 可视化工具 RDM(redis deaktop manager)

Redis 简述

什么是 Redis？有什么优缺点？

  • Redis本质上是一个 key-value 类型的内存数据库，整个数据库都在内存中加载，通过异步操作可以持久化到磁盘中
  • Redis的性能十分出色，是已知的性能最快的 key-value DB(每秒大概处理10W次IO操作)
  • Redis 拥有丰富的数据结构（5 种，分别是 string, list, hash, set, zset）
  • Redis 丰富的数据结构给了它很多的应用，如 celery 就可以维护一个高性能的消息队列(list)
  • 不同于 memcached, redis 的单个 value 可以保存的最大数据限制是 1GB(memcached 是 1M)
  • 缺点在于 redis 的数据存储受到物理内存的限制，不能做海量的数据场景

Redis 原理

数据淘汰策略

当达到内存最大限制的时候，Redis 会采用一些策略(maxmemory-policy配置), 来进行数据淘汰：

  1. noeviction：默认策略，不淘汰，达到最大的内存限制的时候，如果再请求更多的数据，直接报错
  2. allkeys-lru：LRU 策略，删除最近最少使用的 key, 针对于所有的key
  3. volatile-lru：设置的 expire 的key使用 LRU
  4. allkeys-random：随机删除一部分key
  5. volatile-random：对设置的 expire 的key随机删除
  6. volatile-ttl：对设置 expire 的key使用，优先删除剩余时间短的key

对于这六种数据淘汰策略的使用场景可以归纳为：

  1. 如果分为热数据和冷数据的场景（所有key中有一部分经常被读写），使用 LRU 方法
  2. 如果是循环读所有的 key, 那么就使用 allkeys-random 策略

Redis 生产适用场景

  1. session cache 会话缓存
    一般业界使用 memcached, 但是 redis 多了持久化功能，可以维护严格要求一致性的缓存
  2. FPC 全页缓存
  3. redis queues
    如 celery 队列可以使用 redis作为broker
  4. 排行榜、计数器
    使用了 redis 中的递增和递减操作
  5. 原子操作、事务操作
    事务是一个单独的隔离操作，事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行；
    事务在执行的过程中不会被其他客户端发送过来的命令打断；
    事务是一个原子操作，事务中的所有命令要么全部被执行，要么全部不执行。
    事务相关的命令：MULTI, EXEC, DISCARD, WATCH

Redis 优化

  1. 设置key的过期时间
    使用expire命令，如果想要永久有效，那么就使用 presist.

  2. 使用散列表
    比如说有一个场景，需要存储用户的账户、密码等信息，尽量不给每一个字段去设置单独的key, 而是将他们一起存储于一张散列表里面。

Redis 分布式锁

分布式锁

分布式的流行使得原单机部署情况下的并发控制策略失效。

分布式锁大致分为三种：

  1. 数据库乐观锁
  2. 基于 redis 的分布式锁
  3. 基于 ZooKeeper 的分布式锁

分布式锁的实现条件：

  1. 互斥性，任何时候只能有一个客户端持有锁
  2. 可靠性，尽量避免死锁
  3. 一致性，锁只能由加锁人解锁，不能产生A的加锁被B用户解锁的情况

Redis 分布式集群

目前已知的可以通过 proxy 来实现

Redis 分布式锁

基本上实现如下，主要使用三个命令：

# SETNX
SETNX key val
# EXPIRE
expire key timeout
# DELETE
delete key

redis 锁的实现思路基本上是：

  1. setnx加锁，并设置超时时间，这时候锁的 value 值就是一个随机生成的 UUID
  2. 获取锁和超时时间
  3. 释放锁的时候根据 UUID 判断，而后 DELETE 删除（注意这里要注意原子性）

Redis Cluster 槽

redis-py

StrictRedis()

初始化 Redis:

from redis import StrictRedis

def create_redis_client():
    redis_client = StrictRedis(
            host='localhost',
            port=6379,
            password=None)
    return redis_client

也可以使用 Redis() 类初始化，如果遇到了向后兼容的问题。

append()

redis_client.append(key, value)

如果 key 不存在则创建。

2017-2023
Copyright © 2024 Someone