1. 量化研究方法

2. 4.4 图形处理器

CPU 程序员的挑战不只是在 GPU 上获得出色的性能，还有协调系统处理器与 GPU 上的计算调度，以及系统存储器与 GPU 存储器之间的数据传输。

GPU 中的并行：多线程、MIMD、SIMD 和指令级并行。

NVIDIA 将 CUDA 编程定义为 SIMT -- 单指令多线程。

并行执行和线程管理由 GPU 硬件负责，而不是由应用程序或者操作系统完成。详解见 Q1